Maestría en Analítica y Transformación Digital de Negocios

Facultad de Ciencias Químicas

Modalidad
Escolarizada

Propósito del Programa Educativo

El programa de la Maestría en Analítica y Transformación Digital de Negocios tiene el propósito de formar profesionales con elevados conocimientos en estadística, lógica y tecnologías digitales para su aplicación en el análisis, síntesis y prescripción de los bancos de datos de las organizaciones, con el fin de que éstas puedan anticipar y tomar las mejores decisiones de forma ética, que le permitan conseguir ventajas competitivas e incremento en la productividad en un contexto incluyente y global, desempeñándose con fuertes valores.

Duración de los Estudios
2 años

Requisitos de Ingreso – Concurso de Ingreso a Posgrado

Requisitos AcadémicosRequisitos LegalesRequisitos de SelecciónRequisitos de específicos del programa

El candidato deberá contar con el título o la categoría de pasante de alguna licenciatura, ya sea de ciencias sociales o ciencias duras, otorgado o reconocido por la Universidad Autónoma de Nuevo León. El estudiante que ingrese siendo pasante tendrá un plazo máximo de un año para su titulación, a partir de la fecha de inscripción; de lo contrario, causarán baja.

El candidato deberá entregar la documentación necesaria para integrar la solicitud de ingreso, así como cubrir los requisitos de inscripción y ajustarse a las disposiciones que sobre ingreso se encuentran contenidas en el Reglamento General del Sistema de Posgrado de la UANL y en el Reglamento Interno de la Facultad de Ciencias Químicas. Llenar el formato de solicitud de ingreso ante el Departamento de Servicios Escolares del Posgrado de la Facultad.

  • El aspirante deberá presentar y aprobar el Concurso de Ingreso al Posgrado de la Universidad, estipulado por el H. Consejo Universitario, en el que se evaluarán los conocimientos y las habilidades, así como los idiomas extranjeros más empleados internacionalmente: Examen de conocimientos generales (EXANI III) y Examen de competencia en inglés (EXCI).
  • El aspirante extranjero cuya segunda lengua sea el español, deberá demostrar su competencia en este idioma mediante los procedimientos establecidos por la Universidad.
  • El aspirante deberá cumplir con los requisitos académicos y administrativos que estipulen la Dirección y el Posgrado de la Facultad de Ciencias Químicas.
  • Requisitos de la Dependencia
  • El aspirante deberá cubrir los requisitos de inscripción y ajustarse a las disposiciones que sobre ingreso se encuentran contenidas en el Reglamento General del Sistema de Posgrado de la UANL y en el Reglamento Interno de la Facultad de Ciencias Químicas

Plan de estudios, con el número de créditos de cada curso

TRONCO COMÚN
Primer Tetramestre Créditos
Análisis Estadístico de la Información 6
Logística Analítica 6
Optativa del Área de Formación Básica 4
Segundo Tetramestre
Inteligencia de las Organizaciones 6
Análisis Predictivo de las Organizaciones 6
Optativa del Área de Formación Avanzada 4
Tercer Tetramestre
Analítica de las Organizaciones 6
Optimización de Procesos 6
Optativa del Área de Aplicación 4
Cuarto Tetramestre
Simulación para Toma de Decisiones Bajo Riesgo e Incertidumbre 5
Modelos Digitales en la Organización 5
Quinto Tetramestre
Optativa del Área Profesionalizante 7
Libre Elección 4
Sexto Tetramestre
Innovación y Tecnologías Disruptivas 11
CATÁLOGO DE UNIDADES DE APRENDIZAJE OPTATIVAS
Unidad de Aprendizaje Área Curricular
Entorno de la Economía Digital Básica
Temas Selectos de Analítica Descriptiva Básica
Gestión de Proyectos Avanzada
Temas Selectos de Analítica Predictiva Avanzada
Planeación Estratégica Aplicación
Temas Selectos de Analítica Prescriptiva Aplicación
Aprendizaje Máquina e Inteligencia Artificial Profesionalizante
Temas Selectos de Innovación Profesionalizante
CATÁLOGO DE UNIDADES DE APRENDIZAJE DE LIBRE ELECCIÓN
Unidad de Aprendizaje
Gestión de la Calidad Total
Análisis y Diseño de Sistemas de Producción
Manufactura y Servicios Esbeltos
Implantación Seis Sigma
Planeación y Diseño de Plantas de Manufactura
* Unidades de Aprendizaje de la Maestría en Ingeniería Industrial.

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Última modificación: 27 de marzo de 2020